BIOM-09. GUIDING PRECISION THERAPEUTICS THROUGH INTERROGATING ONCOGENIC PATHWAY ACTIVATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The deregulation of canonical oncogenic pathways are largely responsible for driving pediatric cancers and can be targeted for therapeutics. Currently, we interrogate these pathways clinically by looking for gene mutations, but these are not found in all cases, and in others multiple genes are. We hypothesized that assessing transcriptomic and proteomic-based pathway activation will allow a better understanding of the most active oncogenic pathways and help guide therapy. To do this, we developed and validated a nanostring based assay that interrogates 4 key actionable pathways (MAPK, PI3K-AKT-mTOR, JAK-STAT, and NFkB) including RNA, protein and phosphoprotein expression. The assay was clinically validated using isogenic cell lines and a cohort of 40 gliomas with previous RNAseq. We then interrogated over 400 tumor samples, including 15 ependymomas, 11 medulloblastomas, 250 low grade gliomas (LGG), 145 high grade gliomas and 10 control normal brain specimens. Interestingly, although pediatric LGG exhibited higher MAPK activation than control tissue and other tumor types, a subset of these tumors have increased activity in PI3K , JAK and NFKB pathways. Furthermore, high PI3K activation score was correlated with worse PFS in a subset of pediatric LGGs that required adjuvant chemotherapy (p=0.018). To further explore the therapeutic implication of the assay, we analyzed a cohort of patients treated with MEK inhibitors (n=20). Strikingly, on top of universal RAS/MAPK activation, crosstalk between additional activated pathways such as PI3K and JAK-STAT may contribute to lack of response. In particular, pre-treatment and post-progression PLGG who failed therapy, revealed mild reduction in MAPK signature accompanied by increased PI3K phospho-proteins (p-S6/p-4EBP1,p-AKT)(p< 0.01). We conclude that assessing oncogenic pathway activation can add to DNA sequencing to predict different outcome and response to targeted therapies in childhood brain tumors. This can inform future therapeutic strategies including the identification of potential responders and combination strategies for non-responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».