Numerical modelling of destress blasting – A state-of-the-art review
Notice bibliographique
Résumé
As a proactive mine safety measure against the occurrence of rockburst, destress blasting has been applied to numerous mining conditions to precondition highly stressed rock mass to mitigate the risk of rockburst occurrence in deep mines as well as in deep underground constructions. However, the application of destress blasting mostly depends on engineering experience, while its mechanism and efficiency have not been well understood. Rapid advances in computer technology have made numerical simulation an economical and effective method to study the rock blasting effect. Enormous research efforts have been made to numerically investigate the blasting fracture mechanism, optimize blasting design, and assess the efficiency of destress blasting. This review focuses on the state-of-the-art progress in numerical modelling associated with destress blasting over the last two decades. Some commonly used modelling approaches for destressing blasting are compared and reviewed. Currently, two different ways of modelling based on static and dynamic modes are typically used to study the effect of blasting. In the static method, destress blasting is simulated by modifying the rock mass’s stiffness and strength properties to obtain the post-blast stress state in the destressed zone. The dynamic modelling technique focuses on the dynamic fracture process of coals and rock masses, during which the predetermination of the damage induced by blasting is not necessary. Moreover, the extent of damage zones around the blast hole can be precisely estimated in the dynamic modelling method by considering time-varying blast pressure and strain rate dependency on the strength of rock mass but at the cost of increased computation and complexity. Besides, different destress blasting modelling methods, generally classified into continuum-based, discrete-based, and coupled methods, are compared and reviewed. The fracture mechanism of blasting in the rock mass is revealed, and the destressing efficiency of the existing destress blasting design is assessed and compared with classical results. The factors that may affect the efficiency of destress blasting are summarized. Finally, the difficulties and challenges associated with the numerical modelling of destress blasting are highlighted briefly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».