Efficacy and Safety of Upadacitinib for Management of Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis: An Evidence-Based Review
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is a common skin condition characterized by inflammation that presents with erythematous and pruritic skin. Its chronic relapse-remitting nature has a significant impact on the quality of life, and often requires ongoing management. Given the limited treatments available for AD, there remains a large need for effective and safe alternative therapies for long-term use. Janus kinase (JAK) inhibitors are a new class of agents that target the JAK-STAT pathway, which plays an important role in the production of proinflammatory cytokines involved in AD pathogenesis. Phase II and III clinical trials revealed that JAK inhibitors, such as upadacitinib, are effective and well-tolerated agents for the treatment of moderate-to-severe AD. As a result, upadacitinib was approved for use in patients with moderate-to-severe AD by the European Medicines Agency (2021), Health Canada (2021) and the FDA (2022) in the last year. It is important for dermatologists to be aware of the clinical evidence to continue incorporating the use of upadacitinib into the treatment algorithm for AD, which will ultimately lead to improved patient outcomes. Therefore, this review is an up-to-date summary of the clinical data available on the efficacy and safety of upadacitinib treatment for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».