Short-Term Fit Assessment of a Novel Daily Disposable, Toric, Silicone Hydrogel Contact Lens
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The development of new contact lens materials and designs are necessary to minimise patient dropout. A lens material with water surface technology was recently developed to incorporate toric design. The on-eye stability of a toric contact lens is critical to a successful toric lens fitting. In an effort to establish if the new daily disposable verofilcon A toric silicone hydrogel lens provides fast stability for ease of fit, this study assessed the initial and short-term on-eye stability of this new lens. Patients and Methods: Habitual full-time wearers of soft contact lenses, aged 18 or over, were enrolled and fit with the verofilcon A toric lens. Study endpoints included lens settling time, axis orientation at specific time-points within 10 minutes after insertion, lens oscillation with blink, lens movement and centration, and scribe mark visibility. Results: Thirty-nine subjects completed the study; 67% were female and mean age was 34.1 ± 10.8 years (range 18 to 61). The majority of verofilcon A toric lenses (98.7%) settled on average within 60 seconds. Average lens orientation was 3° from six o'clock position within two minutes of insertion. The lenses showed minimal oscillation with blink; 98.7% of the eyes demonstrated ≤5° oscillation with blink. All lenses showed optimal/acceptable lens movement and centration and the scribe mark was reported as easily visible in 96% of eyes. Practitioners reported a 99% first lens fit success rate. Conclusion: The novel verofilcon A toric lens was highly successful with the first lens, had excellent on-eye stability and good fit characteristics. These qualities make this new lens a good option for lens wearers. Furthermore, it fulfills the needs of practitioners who want a toric lens that is easy and predictable to fit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».