DDDR-31. THE THERAPEUTIC POTENTIAL OF THE LONG NON-CODING RNA LNC-HLX-2-7 IN GROUP 3 MEDULLOBLASTOMAS IN CHILDREN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma (MB) is an aggressive brain tumor that predominantly affects children. Recent high-throughput sequencing studies suggest that the non-coding RNA genome, in particular long non-coding RNAs (lncRNAs), contributes to MB formation and tumor progression. Here we report the identification of a novel lncRNA, lnc-HLX-2-7, as a potential therapeutic target in group 3 MBs. In this study, we report that lnc-HLX-2-7 RNA specifically accumulates in the HLX (host gene of lnc-HLX-2-7) promoter region and activates HLX expression by recruiting multiple factors including enhancer elements. RNA sequencing and chromatin immunoprecipitation revealed that HLX directly binds to the promoters of several tumor-promoting genes, including MYC, and activates their expression. Furthermore, intravenous treatment with antisense oligonucleotides targeting lnc-HLX-2-7 coated with cerium-oxide nanoparticle (CNP-lnc-HLX-2-7) reduced tumor growth (40-50%) in intracranial MB xenograft mouse model (n = 10, p < 0.01, t-test). We found that the combinatorial therapy of CNP-lnc-HLX-2-7 and cisplatin further inhibits tumor growth and significantly prolongs mouse survival compared to CNP-lnc-HLX-2-7 monotherapy (n = 10, p < 0.01, t-test) only. We report here the importance of the lnc-HLX-2-7-HLX-MYC axis in regulating group 3 MB progression and provide a strong rationale for using lnc-HLX-2-7 as a specific and potent therapeutic target for the group 3 MBs in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».