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Enregistrement W4309017270 · doi:10.1093/neuonc/noac209.295

CTNI-30. LOGGIC/FIREFLY-2: A PHASE 3, RANDOMIZED TRIAL OF TOVORAFENIB VS. CHEMOTHERAPY IN PEDIATRIC PATIENTS WITH NEWLY DIAGNOSED LOW-GRADE GLIOMA HARBORING AN ACTIVATING RAF ALTERATION

2022· article· en· W4309017270 sur OpenAlexaboutno aff
Cornelis van Tilburg, David Jones, René Schmidt, Shivaram Avula, Antoinette Schouten‐van Meeteren, Astrid Sehested, Enrico Opocher, Pablo Hernáiz Driever, Ruth Witt, David S. Ziegler, Samuel C. Blackman, Xin Zhao, Li‐Pen Tsao, Michael C. Cox, Darren Hargrave, Olaf Witt

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityRegimenInternal medicineChemotherapy regimenClinical endpointOncologyChemotherapyRandomized controlled trialPhases of clinical researchGliomaAdverse effectCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Genomic alterations and dysregulation of RAF are the main oncogenic driver in almost all pediatric low-grade gliomas (pLGGs). About 50%‒60% of pLGGs harbor KIAA1549-BRAF fusion and 5%‒15% BRAF V600E mutation. No targeted therapy has received regulatory approval for either relapsed or newly diagnosed pLGG to date. Tovorafenib is an investigational, oral, selective, CNS-penetrant, small molecule, type II panRAF inhibitor. The registrational, phase 2 FIREFLY-1 (NCT04775485) study with tovorafenib in pediatric patients with recurrent/progressive LGG is currently ongoing. METHODS LOGGIC/FIREFLY-2 (EudraCT 2022-001363-27) is a registrational, randomized, multicenter, global (~100 sites across Australia, Canada, Egypt, Europe, New Zealand, Singapore, South Korea, Taiwan, and USA), phase 3 trial evaluating the efficacy, safety, and tolerability of tovorafenib vs. standard of care (SoC) chemotherapy in patients < 25 years old with LGG harboring a RAF-alteration and requiring first-line systemic therapy. Approximately 400 patients will be randomized 1:1 to receive oral tovorafenib, 420 mg/m2 ( ≤ 600 mg) weekly (tablet or liquid suspension for 26, 28-day cycles), or an investigator’s choice of SoC chemotherapy: COG-V/C regimen (60 weeks), SIOPe-LGG-V/C (81 weeks) regimen, or single-agent vinblastine (70 weeks). After completing 26 cycles tovorafenib, patients may continue tovorafenib or opt to enter a drug holiday at any point. Patients who progress in the SoC arm may receive tovorafenib. Patients who progress after stopping tovorafenib may be re-challenged. Primary endpoint is ORR based on RANO criteria, as determined by an independent radiology committee. Key secondary endpoints are progression-free survival and duration of response per RANO criteria, and ORR per RAPNO criteria. Other secondary endpoints include changes in neurological and visual function, and safety and tolerability. Exploratory objectives include quality of life and health utilization measures, molecular biomarker evaluation for treatment response and resistance, efficacy of tovorafenib after progression on chemotherapy and retreatment upon progression during drug holiday.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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