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Enregistrement W4309094833 · doi:10.1111/imr.13169

Alternative pathway activation in pregnancy, a measured amount “complements” a successful pregnancy, too much results in adverse events

2022· review· en· W4309094833 sur OpenAlexfundno aff
Kate Smith‐Jackson, R. A. Harrison

Notice bibliographique

RevueImmunological Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésPregnancyComplement systemInnate immune systemImmune systemBiologyAcquired immune systemAlternative complement pathwayImmunologyAdaptation (eye)Complement (music)FetusClassical complement pathwayImmunityNeurosciencePhenotypeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During pregnancy, the maternal host must adapt in order to enable growth of the fetus. These changes affect all organ systems and are designed both to protect the fetus and to minimize risk to the mother. One of the most prominent adaptations involves the immune system. The semi-allogenic fetoplacental unit has non-self components and must be protected against attack from the host. This requires both attenuation of adaptive immunity and protection from innate immune defense mechanisms. One of the key innate immune players is complement, and it is important that the fetoplacental unit is not identified as non-self and subjected to complement attack. Adaptation of the complement response must, however, be managed in such a way that maternal protection against infection is not compromised. As the complement system also plays a significant facilitating role in many of the stages of a normal pregnancy, it is also important that any necessary adaptation to accommodate the semi-allogenic aspects of the fetoplacental unit does not compromise this. In this review, both the physiological role of the alternative pathway of complement in facilitating a normal pregnancy, and its detrimental participation in pregnancy-specific disorders, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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