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Enregistrement W4309121600 · doi:10.1061/9780784484449.024

Tunnel Lining Design for a Strike Slip Fault Rupture on Westside Purple Line Extension Project–Section 2

2022· article· en· W4309121600 sur OpenAlexaff
Angel Del Amo, R.C. Goodfellow, Bradley Hoffman, Bing-Zhi Yang, Matt Fowler, Roupen Donikian, Roy T. Cook

Notice bibliographique

RevueLifelines 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecast concreteSlip (aerodynamics)Fault (geology)EngineeringStructural engineeringGeologySeismologyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several underground projects in seismic areas are currently dealing with active fault crossings, in such locations the tunnel lining performance is a key element for the project’s success. The Westside Purple Line Extension Project–Section 2 (WPLE2) in Los Angeles is crossing a zone affected by Santa Monica Fault. Advanced three-dimensional numerical models were developed to capture the tunnel lining response to several fault rupture scenarios. A special precast concrete tunnel lining (PCTL) was designed to accommodate the imposed displacements on the tunnels due to the risk of a strike slip fault rupture. This innovative design was originated as a value engineering idea put forth by the Design Builder (Tutor Perini and Frontier Kemper) for an improved tunnel lining system that was more easily constructed and reduced long-term maintenance issues. The tunnel lining incorporates numerous special seismic provisions to safely accommodate the imposed fault displacements during a Maximum Design Earthquake (MDE) event. Finally, a physical testing program was developed in conjunction with the University of California San Diego (USCD) to physically test all key aspects of the special lining, document actual behavior, and allow for refinement of the structural design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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