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Enregistrement W4309144556 · doi:10.26443/seismica.v1i1.255

The launch of Seismica: a seismic shift in publishing

2022· article· en· W4309144556 sur OpenAlexafffundabout
C. D. Rowe, Matthew Agius, J. A. Convers, G. J. Funning, Carmine Galasso, Stephen Hicks, T. T. Huynh, Jessica Lange, Thomas Lecocq, Hannah F. Mark, Théa Ragon, Catherine A. Rychert, Samantha Teplitzky, Martijn van den Ende, Ryo Okuwaki

Notice bibliographique

RevueSeismica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésPublishingPublic relationsLibrary sciencePolitical scienceBusinessComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seismica, a community-run Diamond Open Access (OA) journal for seismology and earthquake science, opened for submissions in July 2022. We created Seismica to support a shift to OA publishing while pushing back against the extreme rise in the cost of OA author processing charges, and the inequities this is compounding. Seismica is run by an all-volunteer Board of 47 researchers who fulfil traditional editorial roles as well as forming functional teams to address the needs for technical design and support, copy editing, media and branding that would otherwise be covered by paid staff at a for-profit journal. We are supported by the McGill University Library (Québec, Canada), who host our website and provide several other services, so that Seismica does not have any income or financial expenditures. We report the process of developing the journal and explain how and why we made some of the major policy choices. We describe the organizational structure of the journal, and discuss future plans and challenges for the continued success and longevity of Seismica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,225
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,225
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0130,013
Communication savante0,0600,022
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0140,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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