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Enregistrement W4309162488 · doi:10.1007/s11356-022-24077-3

Life cycle assessment of photovoltaic electricity production by mono-crystalline solar systems: a case study in Canada

2022· article· en· W4309162488 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science and Pollution Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLife-cycle assessmentEnvironmental sciencePhotovoltaic systemEcotoxicityEutrophicationElectricityEnvironmental engineeringFossil fuelWaste managementEnvironmental protectionEngineeringProduction (economics)ChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photovoltaic (PV) system is widely recognized as one of the cleanest technologies for electricity production, which transforms solar energy into electrical energy. However, there are considerable amounts of emissions during its life cycle. In this study, life cycle assessment (LCA) was used to evaluate the environmental and human health impacts of PV electricity production in Canada. The PV potential varies considerably among the provinces, with higher values in Manitoba (MB), Saskatchewan (SK), Alberta (AB), and southern Ontario (ON). A grid-connected slanted-roof mono-crystalline silicon (mono-Si) PV system with a capacity of 3 kWp (the peak power of the system in kilowatts) in Toronto, Ontario, was considered as the case study system. Ten impact categories were considered including (1) acidification, (2) carcinogenic, (3) ecotoxicity, (4) eutrophication, (5) fossil fuel depletion, (6) global warming, (7) non-carcinogenic, (8) ozone depletion, (9) respiratory effects, and (10) smog. Among the four components of the PV system, i.e., mono-Si panel, mounting system, inverter, and electric installation, the mono-Si panel production was the highest contributor in seven out of ten impact categories, including acidification (68%), eutrophication (60%), fossil fuel depletion (81%), global warming (77%), ozone depletion (88%), respiratory effects (74%), and smog (70%). For the other three processes, the electric installation contributed most to ecotoxicity at 58%, followed by the mounting system in the carcinogenic category (29%), and the inverter in the non-carcinogenic category (31%). By normalizing the impacts based on the reference scores in Canada, it was found that the ecotoxicity and carcinogenic categories had dominant contributions to the overall impact by 53% and 42%, respectively. The global warming potential impact was estimated as 79 gr CO2 eq /kWh, which is close to the mean value of 79.5 gr CO2 eq /kWh, reported in the literature. The sensitivity analysis indicated that a 10% increase in the panel and mounting system area will increase the ozone depletion and carcinogenic categories by 8.1% and 2.8%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle