Twin nonlinearity generator‐based analog predistorter for small‐cell power amplifiers
Notice bibliographique
Résumé
In this article, a simple analog predistorter (APD), named twin nonlinearity generator based APD (TNG-APD) using the pseudomorphic high electron mobility transistor (pHEMT), is proposed for linearizing small-cell radio frequency power amplifiers (RFPAs) in the fifth-generation mobile communication system (5G). The TNG-APD is composed of two cascaded common-source field effect transistors (FETs) and a phase shifter. To verify the linearization, a TNG-APD circuit operating at central frequency of 3.5 GHz is fabricated to linearize wideband RFPAs. The RFPA under the test in this article is a 1-W RFPA for 5G small-cell basestations. The measurement results show that the adjacent channel power ratio (ACPR) of the RFPA is suppressed by more than 15 dB under a 100 MHz bandwidth 5G new radio (5G-NR) signal with simultaneous quadrature phase shift keying (QPSK) modulation and 256-quadrature amplitude modulation (256QAM), and more than 7 dB under a 200 MHz bandwidth 64 QAM signal. The measured error vector magnitude (EVM) under the 100 MHz 5G-NR signal is improved from 6.2% to 2.3%. Therefore, the proposed TNG-APD has high potential to linearize wideband RFPAs in the 5G small-cell basestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».