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Enregistrement W4309261923 · doi:10.1101/2022.11.14.22282329

Trends in HIV testing, the treatment cascade, and HIV incidence among men who have sex with men in Africa: A systematic review and meta-regression analysis

2022· review· en· W4309261923 sur OpenAlexaffabout
James Stannah, Nirali Soni, Jin Keng Stephen Lam, Katia Giguère, Kate M. Mitchell, Nadine Kronfli, Joseph Larmarange, Raoul Moh, Marcelin N’zebo Nouaman, Gérard Menan Kouamé, Mathieu Maheu‐Giroux, Marie‐Claude Boily

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University Health CentreInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthForeign, Commonwealth and Development OfficeEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipEuropean Commission
Mots-clésMen who have sex with menMedicineDemographyIncidence (geometry)Meta-analysisPsychological interventionGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyInternal medicineSyphilisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Gay, bisexual, and other men who have sex with men (MSM) are disproportionately affected by HIV. In Africa, MSM face structural barriers to HIV prevention and treatment including socio-economic disadvantages, stigma, and criminalization that increase their vulnerability to HIV acquisition and transmission and undermine progress towards ending AIDS. This systematic review explores progress towards increases in HIV testing, improving engagement in the HIV treatment cascade, and HIV incidence reductions among MSM in Africa. Methods We searched Embase, Medline, Global Health, Scopus, and Web of Science from January 1980-March 2022 for cross-sectional and longitudinal studies reporting HIV testing, knowledge of status, care, antiretroviral therapy (ART) use, viral suppression, and/or HIV incidence among MSM in Africa. We pooled surveys using Bayesian generalized linear mixed-effects models, used meta-regression to assess time trends, and compared HIV incidence estimates among MSM with those of all men. Findings Of 8,992 articles identified, we included 148 unique studies published from 2005-2022. HIV testing increased over time in Central/Western and Eastern Africa and in 2020, we estimate that 88% (95% credible interval (CrI) 57-97%) of MSM had tested in the past 12 months, but 66% (19-94%) of MSM living with HIV knew their HIV status, although this is probably underestimated given non-disclosure. Current ART use increased over time in Central/Western (OR year =1.4, 95%CrI 1.1-2.0, N=8) and Eastern/Southern Africa (OR year =1.4, 1.0-1.8, N=17) and in 2020 we estimate that 75% (18-98%) of MSM living with HIV in Africa were currently on ART. Nevertheless, we did not find strong evidence viral suppression increased, and in 2020 we estimate that only 62% (12-95%) of MSM living with HIV were virally suppressed. HIV incidence among MSM did not decrease over time (IRR year =1.0, 0.7-1.3, N=38) and remained high in 2020 (5.4 per 100 person-years, 0.9-33.9) and substantially higher (27-150 times higher) than among all men. Interpretation No decreases in HIV incidence have been observed among MSM in Africa over time, despite some increases in HIV testing and ART use. Achieving the UNAIDS 95-95-95 targets for diagnosis, treatment, and viral suppression equitably for all requires renewed focus on this key population. Combination interventions for MSM are urgently required to reduce disparities in HIV incidence and tackle the social, structural, and behavioural factors that make MSM vulnerable to HIV acquisition. Funding US National Institutes of Health, UK Medical Research Council, Canadian Institutes of Health Research, Fonds de Recherche du Québec – Santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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