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Enregistrement W4309288284 · doi:10.1785/0220220264

Earthquake Delay and Rupture Velocity in Near-Field Dynamic Triggering Dictated by Stress-Controlled Nucleation

2022· article· en· W4309288284 sur OpenAlexaff
Peng Dong, Rong Chen, Kaiwen Xia, Wei Yao, Zhigang Peng, Derek Elsworth

Notice bibliographique

RevueSeismological Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismologyNucleationGeologyShear (geology)Rayleigh waveEarthquake ruptureStress fieldPhase (matter)Wave velocityStress (linguistics)Seismic waveFault (geology)Wave propagationPhysicsPetrologyStructural engineeringEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dynamic triggering of earthquakes by seismic waves generated by another earthquake is widely observed, while the underlying nucleation mechanisms remain unclear. We report here dynamically triggered earthquakes on laboratory faults with tightly constrained imaging of the triggering process. The arriving stress wave alters the contact state of the laboratory fault and initiates rupture nucleation in two distinct phases. The triggered rupture grows at a fraction of the shear-wave velocity (∼0.4CS) and then transits to a very slow velocity (∼0.1CS) before culminating into runaway shear. This intervening very slow rupture phase is present only for seismic ratios conducive to sub-Rayleigh ruptures and is notably absent for supershear events. Thus, the delay in triggering decreases to a minimum for triggered supershear ruptures, whereas it scales with the stress state for triggered sub-Rayleigh ruptures. These results may help explain key characteristics of delayed near-field dynamic triggering and provide a simple theoretical framework for dynamic triggering at greater distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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