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Enregistrement W4309288329 · doi:10.1002/smm2.1158

Recent progress in the development of smart supercapacitors

2022· article· en· W4309288329 sur OpenAlexaff
Chuanyin Xiong, Tianxu Wang, Zhenyang Zhao, Yonghao Ni

Notice bibliographique

RevueSmartMat · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesShaanxi University of Science and TechnologyChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSupercapacitorComputer scienceElectrochromismWearable computerKey (lock)Smart materialSmartwatchNanotechnologyEmbedded systemComputer securityMaterials scienceCapacitance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, with the continuous development of human society and the continuous innovation of technologies, the intelligence era has arrived. Various intelligent electronic devices continue to be developed, in which flexible wearable electronic devices are highly favored by people. To meet the requirements of the normal operation of intelligent devices, the key point lies in the development of new smart energy storage devices. Accordingly, smart supercapacitors have been widely focused on and studied by researchers recently with the introduction of intelligent functions, such as electrochromism, self‐healing, and shape memory, into supercapacitors to broaden their application fields and promote their smart development. This can meet not only people's energy needs but also people's diverse personality needs and make our life more convenient, fast, and more intelligent than ever. Therefore, it is very important to summarize related work on smart supercapacitors. Although researchers have performed much research on smart supercapacitors, there is still little literature summary on the related work of different smart supercapacitors. Accordingly, this paper mainly introduces the research progress on electrochromic, self‐healing, shape memory, and self‐charging smart supercapacitors in recent years and discusses the development prospects and challenges of smart supercapacitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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