Simvastatin Embedded into Poly(Lactic-Co-Glycolic Acid)-Based Scaffolds in Promoting Preclinical Bone Regeneration: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Simvastatin embedded into poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA)-based scaffolds can stimulate bone regeneration in preclinical models. However, the ideal pharmacological dose has not been evaluated. This systematic review reports on the simvastatin doses used in preclinical studies and evaluates the regeneration of critical-sized bone defects. References were selected in a two-phase process. Electronic databases (Embase, LILACS, LIVIVO, PubMed, SCOPUS, and Web of Science) and grey literature databases (Google Scholar, Open Grey, and ProQuest) were searched until September 2022. The risk of bias was considered to be low based on the SYRCLE tool. We identified four studies in rat, two in parietal and two in calvaria bone, one in mouse parietal bone, and one in rabbit femur bone. Simvastatin, ranging from 8 to 100 µg, significantly increased bone formation in five studies, as compared to the scaffold alone based on µ-computed tomography, histomorphometric, and radiography analysis. The median increase in bone formation caused by simvastatin was 2.1-fold compared to the PLGA-based scaffold alone. There was, however, no significant correlation between the relative bone gain and the doses of simvastatin (p = 0.37). The data suggest that relatively lower doses of simvastatin can consistently promote preclinical bone regeneration. However, the interpretation of these data must consider the heterogenicity of the PLGA-scaffolds, the defect anatomy, the observation period, and the evaluation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».