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Enregistrement W4309310673 · doi:10.3390/geotechnics2040047

Review of the Effects of Freezing/Thawing Cycles on the Engineering Properties of Soilcrete

2022· article· en· W4309310673 sur OpenAlexaff
Chao Liu, Claude Berard, Lijun Deng

Notice bibliographique

RevueGeotechnics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterWeatheringMixing (physics)CementitiousEnvironmental scienceCuring (chemistry)Temperate climateGeotechnical engineeringSoil scienceGeologyCementMaterials scienceComposite materialEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil mixing, which blends the natural soils with cementitious materials (or binders), has been used to enhance the soft ground and improve problematic soils for several decades. With developments in technique and machinery, the embedded depth of soil mixing has increased from the shallow ground to as deep as tens of meters, especially when deep soil mixing and grouting emerged in the 1970s. Extensive studies have been undertaken on the physical and mechanical properties of the mixing products (soilcrete) with regard to water content, soil type, binder type, binder content, curing age, and curing condition. However, most studies initially focused on soil mixing in temperate weather. In recent decades, soil mixing in cold regions has become common. Thus, plenty of research has been conducted on the engineering properties of soilcrete exposed to weathering conditions in cold regions, namely freezing/thawing (F/T) cycles. However, while summaries of studies on soilcrete used in temperate conditions have been undertaken by researchers, reviews of studies on soil mixing in cold regions are still rare. In order to link potential research on soil mixing with previous studies and point out the possible research directions, a review of works on soilcrete subjected to F/T cycles was composed. The present paper summarizes the testing methods adopted by various studies and the change in engineering properties of soilcrete caused by F/T cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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