Effect of palbociclib plus endocrine therapy on time to chemotherapy across subgroups of patients with hormone receptor‒positive/human epidermal growth factor receptor 2‒negative advanced breast cancer: Post hoc analyses from PALOMA-2 and PALOMA-3
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous analyses from the PALOMA-2 and PALOMA-3 studies showed that palbociclib (PAL) plus endocrine therapy (ET) prolongs time to first subsequent chemotherapy (TTC) versus placebo (PBO) plus ET in the overall population of patients with hormone receptor‒positive/human epidermal growth factor receptor 2‒negative (HR+/HER2-) advanced breast cancer (ABC). Here, we evaluated TTC in relevant patient subgroups. METHODS: These post hoc analyses evaluated TTC by subgroup using data from 2 randomized, phase 3 studies of women with HR+/HER2- ABC. In PALOMA-2, postmenopausal patients previously untreated for ABC were randomized 2:1 to receive PAL (125 mg/day, 3/1-week schedule) plus letrozole (LET; 2.5 mg/day; n = 444) or PBO plus LET (n = 222). In PALOMA-3, premenopausal or postmenopausal patients whose disease had progressed after prior ET were randomized 2:1 to receive PAL (125 mg/day, 3/1-week schedule) plus fulvestrant (FUL; 500 mg; n = 347) or PBO plus FUL (n = 174). RESULTS: First subsequent chemotherapy was received by 35.5% and 56.2% in PALOMA-2 and PALOMA-3 after progression on palbociclib plus ET or placebo plus ET. Across all subgroups analyzed, the median progression-free survival (PFS) was longer in the PAL plus ET arm than the PBO plus ET arm. TTC was longer with PAL plus ET versus PBO plus ET across the same patient subgroups in both studies. CONCLUSIONS: Across all subgroups, PAL plus ET versus PBO plus ET had longer median PFS and resulted in prolonged TTC in both the PALOMA-2 and PALOMA-3 studies. Pfizer Inc (NCT01740427, NCT01942135).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».