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Enregistrement W4309367585 · doi:10.46747/cfp.6811e318

Soins primaires à domicile au Canada

2022· article· fr· W4309367585 sur OpenAlexaffvenueabout
Paul Sawchuk, Amanda Condon, Tara L. Stewart

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of ManitobaOccupational and Environmental Medical Association of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problème à l’étude Bien que le modèle de prestation de soins primaires à domicile puisse être avantageux tant pour les patients que pour le système, la mise sur pied d’équipes interprofessionnelles offrant ce type de soins n’est pas répandue. Dans le cadre de la prestation des soins aux patients confinés à domicile, les médecins de famille ne font pas souvent partie, que ce soit de façon régulière ou ponctuelle, de l’équipe qui coordonne et planifie la plupart des soins destinés à ces patients. Objectif du programme Décrire quelques modèles de prestation de soins primaires à domicile et déterminer les obstacles et les facilitateurs relativement à la mise sur pied et à la viabilité de ces modèles dans le système de santé public. Description du programme Cinq cabinets de prestation de soins primaires à domicile ont fait l’objet d’un examen : 2 en Colombie-Britannique, soit à Victoria et Vancouver; 1 à Winnipeg au Manitoba; et 2 à Toronto en Ontario. L’équipe de recherche a mené à ces 5 sites des entrevues d’équipe semi-structurées, des entretiens avec les médecins dirigeants, de même que des séances d’observation informelles sur les aspects de la planification des soins en équipe. L’information ainsi recueillie a permis d’élaborer une description de chaque cabinet en fonction de l’historique, du contexte et des facteurs déclencheurs liés au modèle; les objectifs et la gestion de la performance; et les éléments conceptuels du cabinet, notamment la population cible, les sources de l’aiguillage et la composition de l’équipe. Une analyse thématique qualitative du contenu a servi à extraire et recenser les obstacles et les facilitateurs de la mise en œuvre à l’échelle des 5 cabinets. Les membres de chaque équipe ont validé l’interprétation de l’information thématique. Une importante hétérogénéité a été observée dans la composition des équipes interprofessionnelles. Le facteur déclencheur déterminant de la prestation des soins à domicile pour chacun des cabinets peut se résumer par la reconnaissance d’un besoin communautaire non comblé. Les principaux facilitateurs étaient le leadership médical, les modèles de financement novateurs, la camaraderie au sein de l’équipe de même que les partenariats communautaires. Les principaux obstacles comprenaient le mince soutien venant du système de santé, l’aspect géographique et l’absence de modèles actuels pour ce type de soins. Conclusion La mise en œuvre élargie des soins primaires à domicile continue de faire face à des obstacles significatifs. L’examen des pratiques en cours permet de relever l’importance du leadership des médecins et de répondre aux besoins de la communauté.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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