Family physicians partnering for system change: A multiple-case study of Ontario Health Teams in development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Ontario Health Teams (OHT) model is a form of integrated care that seeks to provide coordinated delivery of care to communities across Ontario, Canada. Primary care is positioned at heart of the Ontario Health Teams model, yet physician participation and representation has been severely challenged at planning and governance tables. Methods The purpose of this multiple case study is to examine 1) processes and structures to enable family physician participation in OHTs and 2) describe prevalent challenges to family physician participation. We conducted semi-structured interviews with stakeholders (administrators, physicians) from OHT communities and carried out an analysis of internal and external documents to contextualize interview findings. Thematic analysis was first applied within case and then between cases. Results Four OHT communities participated in this study. Thirty-nine participants (17 family physicians; 22 other stakeholders) participated in the study. Over 60 documents were provided and analyzed. The study took place between June and December 2021. Conclusions Within-case analysis found that structures and processes should be formalized and established to facilitate physician participation. Skepticism, burnout, heavy workload, and the COVID-19 pandemic were challenges to participation. Between-case analysis found that participation varied amongst cases. Face-to-face communication processes were favoured in all cases and history of collaboration facilitated relationship-building. All cases faced similar challenges to physician participation despite regional differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».