Neoadjuvant chemotherapy is associated with an altered metabolic profile and increased cancer stemness in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The modest clinical benefits of neoadjuvant chemotherapy (NAT) in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) are associated with a lack of robust data on treatment-induced changes in the tumor. To this end, comparative proteomic profiling of tumor tissue samples from treatment-naïve (TN, n = 20) and NAT-treated (n = 22) PDACs was performed. Differentially expressed proteins were identified and correlation with overall survival (OS) was performed. Tumors were also examined for histopathological changes and expression of cancer stem cell (CSC) markers. Serum from 33 matched patients was analyzed for metabolic markers. Cytotoxicity, proliferation, and expression of CSC markers were assessed in chemoresistant Panc-1 and Mia PaCa-2 cells. Of the 2265 proteins identified, 227 and 144 proteins showed significantly altered expression and differential phosphorylation, respectively, in NAT compared with TN samples. The majority of these were metabolism-related proteins, and 14 of these correlated moderately with OS. NAT-treated tumors and chemoresistant cancer cells showed increased expression of CSC markers. Serum ALDH1A1 was higher in NAT compared with TN. Differentially phosphorylated proteins were mainly involved in cytoskeleton organization, cell locomotion, motility, and migration, and 17 of these showed a strong positive correlation with OS. This study provides evidence of the effects of NAT on PDAC metabolism at both the tumor and the systemic levels. NAT-treated tumors showed significantly lower expression of metabolic proteins, and patients who underwent NAT showed reduced serum lactate and high-density lipoprotein-cholesterol. Lastly, cancer cells that survived cytotoxic treatment expressed higher CSC markers, both in vivo and in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».