The effect of the Baduanjin for the elderly based on the meridian theory combined with the Intelligent Elderly Comprehensive Assessment on the cognitive function of patients with early-stage Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the effect of the Baduaniin for the elderly based on the meridian theory combined with the Intelligent Elderly Comprehensive Assessment on the cognitive function of patients with early-stage Alzheimer's disease. Methods Using the Intelligent Elderly Comprehensive Assessment system, 40 patients with early early-stage Alzheimer's disease were assessed. All patients received comprehensive treatment and nursing management, and modified Baduanjin exercise for 6 months was carried out. Before and after the intervention, the patients were assessed by the "Intelligent Elderly Comprehensive Assessment" system, and take a blood sample to detect blood lipids, serum interleukin-6 (IL-6), acetylcholine (Ach) and malondialdehyde (MDA). Results Six months later, the total score of Mini-Mental State Examination (MMSE) and factor scores of Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) were higher than those before intervention, with significant differences(P<0. 05). The serum total cholesterol, IL-6 and MDA levels were decreased after intervention (P<0. 05), and the level of HDL was increased after intervention (P<0. 01). Conclusion Based on the theory of meridian, the Baduanjin exercise combined with the Intelligent Elderly Comprehensive Assessment can improve the cognitive function of the patients with early-stage Alzheimer's disease, and has the effects of lowering blood lipids, anti-oxidation and anti-inflammatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».