Pre-clinical evaluation of antiproteases as potential candidates for HIV-1 pre-exposure prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on highly HIV-1-exposed, yet persistently seronegative women from the Punwami Sex Worker cohort in Kenya, have shed light on putative protective mechanisms, suggesting that mucosal immunological factors, such as antiproteases, could be mediating resistance to HIV-1 transmission in the female reproductive tract. Nine protease inhibitors were selected for this study: serpin B4, serpin A1, serpin A3, serpin C1, cystatin A, cystatin B, serpin B13, serpin B1 and α-2-macroglobulin-like-protein 1. We assessed in a pilot study, the activity of these antiproteases with cellular assays and an ex vivo HIV-1 challenge model of human ecto-cervical tissue explants. Preliminary findings with both models, cellular and tissue explants, established an order of inhibitory potency for the mucosal proteins as candidates for pre-exposure prophylaxis when mimicking pre-coital use. Combination of all antiproteases considered in this study was more active than any of the individual mucosal proteins. Furthermore, the migration of cells out of ecto-cervical explants was blocked indicating potential prevention of viral dissemination following amplification of the founder population. These findings constitute the base for further development of these mucosal protease inhibitors for prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».