Discovery of Novel Lin28 Inhibitors to Suppress Cancer Cell Stemness
Notice bibliographique
Résumé
Lin28 is a pluripotency factor that regulates cancer cell stem-like phenotypes to promote cancer development and therapy-resistant tumor progression. It acts through its cold shock domain and zinc knuckle domain (ZKD) to interact with the Let-7 pre-microRNA and block Let-7 biosynthesis. Chemical inhibition of Lin28 from interacting with Let-7 presents a therapeutic strategy for cancer therapy. Herein, we present the computer-aided development of small molecules by in silico screening 18 million compounds from the ZINC20 library, followed by the biological validation of 163 predicted compounds to confirm 15 new Lin28 inhibitors. We report three lead compounds, Ln7, Ln15, and Ln115, that target the ZKD of both Lin28A and Lin28B isoforms and block Lin28 from binding Let-7. They restore Let-7 expression and suppress tumor oncogenes such as SOX2 in cancer cells and show strong inhibitory effects on cancer cell stem-like phenotypes. However, minimal impacts of these compounds were observed on Lin28-negative cells, confirming the on-target effects of these compounds. We conclude from this study the discovery of several new Lin28 inhibitors as promising candidate compounds that warrant further drug development into potential anticancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».