Notice bibliographique
Résumé
Although the use of English borrowings in Chinese is not uncommon, there are still few studies having explored the pragmatic dimension of these borrowings. Besides, few of the previous studies adopt an onomasiological approach to study borrowings. Thus, this study aims to investigate the pragmatic functions of English borrowings by comparing English borrowings with their native equivalents in line with the onomasiological approach. To this end, the study collects data from Weibo and divides the English borrowings occurring in the hot topics on Weibo into two types based on the existence of native equivalents, namely, catachrestic borrowings and non-catachrestic borrowings. It is revealed in the study that catachrestic borrowings provide a stereotypical interpretation of a concept that has not been lexicalized in Chinese and primarily serve the function of filling lexical gaps while non-catachrestic borrowings can create special pragmatic effects as marked choices in contrast to their native equivalents. While drawing the distinction between catachrestic and non-catachrestic borrowings helps shed light on their different functions, this study argues that the distinction is dynamic and context-dependent as the pragmatic functions of borrowings are conditioned by contexts and susceptible to change. By analyzing borrowings from the pragmatic dimension, this study not only demonstrates the importance of pragmatic functions in people’s adoption of borrowings but also confirms the applicability and effectiveness of an onomasiological approach to borrowing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».