Potential Application of Canola Hull Fuel Pellets for the Production of Synthesis Gas and Hydrogen
Notice bibliographique
Résumé
The production of biopellets from agricultural residues is an effective method to overcome the expected shortage in the supply of fuel pellets in the future. This work focused on the new potential applications of fuel pellets to produce liquid and gas fuels through thermochemical and hydrothermal biomass-to-gas technologies. The outcomes also provide a basis to compare the effects of steam and hydrothermal gasification techniques on the properties of product and byproduct, as well as their potentials. For steam gasification, the syngas yield increased from 10.7 to 27.8 mmol/g (on a dry and ash-free basis) by a rise in the gasification temperature at a constant steam-to-biomass ratio. In the case of hydrothermal gasification, there was no carbon monoxide, and hydrogen was the main gas product, and with an increase in the temperature, the hydrogen yield rose from 0.4 mmol/g to 3.17 mmol/g with temperatures from 350 to 650 °C. CO had the largest share in the gas product from steam gasification, which was between 23.3 and 31.3 mol%. The range of the molar ratio of H2/CO for the steam gasification (1.13–1.40) showed the necessity of the further purification of gas products to utilize them as feed for liquid fuel production using the Fischer–Tropsch process. Examination of the mineral content of biochar that remained after the gasification techniques showed large essential elements in them compared with heavy metals, which shows potential for soil amendment. The results highlight the possibility of converting an agricultural residue into a value-added product with potential applications in the energy sector and agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».