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Enregistrement W4309461906 · doi:10.3390/app122211702

Performance Analysis and Monitoring of Vanadium Redox Flow Battery via Polarization curves

2022· article· en· W4309461906 sur OpenAlexaff
Kannika Onyu, Rungsima Yeetsorn, Jeff T. Gostick, Saksitt Chitvuttichot

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow batteryVanadiumNafionElectrolyteRedoxElectrodeOhmic contactPolarization (electrochemistry)Materials scienceAnalytical Chemistry (journal)VoltageProton exchange membrane fuel cellConcentration polarizationBattery (electricity)Chemical engineeringChemistryMembraneElectrical engineeringInorganic chemistryThermodynamicsEngineeringElectrochemistryChromatographyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes the demonstration and deployment of a hand-tailored vanadium redox flow battery test station to investigate the effect of applied voltages on charging performance for electrolyte preparation and the effect of reactant flow rates on the balance of system capacity. Herein, the two different specifications of membranes and a number of electrode layers playing pivotal roles in the discharging characteristics of the VRFB were observed as well. Results indicated that 1.70 V of the charging voltage was suitable, when optimized voltage was considered from charging time, current, and the mole of electrons. The optimized flow rate (10 mL/min) must be controlled since it corresponds to mass transfer and electrolyte diffusion, resulting in reaction ability on electrode surfaces. The number of layers influenced active areas and the diffusion of electrolytes. Nafion 212 provided superior performance to Nafion 117, because it possessed lower ohmic resistance and allowed for easier proton transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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