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Enregistrement W4309468138 · doi:10.1075/sal.11.01abo

Palestinian Arabic in the diaspora

2022· book-chapter· en· W4309468138 sur OpenAlexaff
Yasmine Abou Taha, Stephen Levey

Notice bibliographique

RevueStudies in Arabic linguistics · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaArabicLinguisticsVariety (cybernetics)PopulationFeature (linguistics)HistoryGeographySociologyComputer scienceGender studiesArtificial intelligenceDemographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using a comparative sociolinguistic framework, the present investigation addresses contact between Palestinian and Lebanese Arabic in Beirut. The investigation targets the variable raising of /a:/ to [e:] in word-medial position, claimed to be a stereotypical feature of Lebanese Arabic, which is reportedly infiltrating the Palestinian Arabic spoken by the local refugee population. Incorporating extra-linguistic parameters of contact into the investigation as well as an apparent-time component as a check on linguistic change, the study compares Lebanese and Palestinian speech data to determine the extent to which the linguistic conditioning of the target variable in Lebanese Arabic is replicated by speakers of Palestinian Arabic. Results suggest that the variable use of word-medial raised [e:] in Palestinian Arabic is the product of contact with the majority Lebanese variety and that this development can be characterized as an off-the-shelf change insofar as it is relatively accessible to those speakers who adopt it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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