New estimation of the prevalence of chronic pulmonary aspergillosis (CPA) related to pulmonary TB – a revised burden for India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pulmonary aspergillosis (CPA) may be confused with, or a coinfection of, pulmonary tuberculosis (PTB), or may manifest itself after completion of antituberculous therapy (ATT). Methods: Literature searches were conducted on PubMed. The selected studies stated the timing of CPA diagnosis with respect to PTB. The key assumptions for estimating the annual incidence, annual deaths, and 5-year-period prevalence related to CPA were: of the clinically diagnosed PTB patients , 19% of those HIV-negative had CPA and 7% of HIV-positive patients had CPA; the percentage of patients presenting in the first year after PTB diagnosis or developing CPA as ATT finished was 10%; the annual rate of development of CPA from 2-5 years after PTB diagnosis was 1.5%; and the mortality of CPA was 20% in year 1 and 7.5% thereafter to year 5. Findings: In India, the annual incidence of CPA arising in PTB patients in 2019 was estimated to be 363 601 cases (range 254 521 - 472 682) and 42 766 deaths (range 29 936-55 595) - 10.5% of total PTB deaths. The 5-year-period prevalence of CPA was estimated at 1 575 716 , with an additional 100 715 deaths' total range of deaths 100 436- 186 525) annually. Interpretation: The revised estimation indicates a substantial unmet need for better diagnosis of CPA as part of a complex PTB-related respiratory morbidity burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».