New estimation of the prevalence of chronic pulmonary aspergillosis (CPA) related to pulmonary TB – a revised burden for India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pulmonary aspergillosis (CPA) may be confused with, or a coinfection of, pulmonary tuberculosis (PTB), or may manifest itself after completion of antituberculous therapy (ATT). Methods: Literature searches were conducted on PubMed. The selected studies stated the timing of CPA diagnosis with respect to PTB. The key assumptions for estimating the annual incidence, annual deaths, and 5-year-period prevalence related to CPA were: of the clinically diagnosed PTB patients , 19% of those HIV-negative had CPA and 7% of HIV-positive patients had CPA; the percentage of patients presenting in the first year after PTB diagnosis or developing CPA as ATT finished was 10%; the annual rate of development of CPA from 2-5 years after PTB diagnosis was 1.5%; and the mortality of CPA was 20% in year 1 and 7.5% thereafter to year 5. Findings: In India, the annual incidence of CPA arising in PTB patients in 2019 was estimated to be 363 601 cases (range 254 521 - 472 682) and 42 766 deaths (range 29 936-55 595) - 10.5% of total PTB deaths. The 5-year-period prevalence of CPA was estimated at 1 575 716 , with an additional 100 715 deaths' total range of deaths 100 436- 186 525) annually. Interpretation: The revised estimation indicates a substantial unmet need for better diagnosis of CPA as part of a complex PTB-related respiratory morbidity burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».