Tridimensional cell culture of dermal fibroblasts promotes exosome-mediated secretion of extracellular matrix proteins
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular matrix (ECM) secretion, deposition and assembly are part of a whole complex biological process influencing the microenvironment and other cellular behaviors. Emerging evidence is attributing a significant role to extracellular vesicles (EVs) and exosomes in a plethora of ECM-associated functions, but the role of dermal fibroblast-derived EVs in paracrine signalling is yet unclear. Herein, we investigated the effect of exosomes isolated from stimulated human dermal fibroblasts. We report that tridimensional (3D) cell culture of dermal fibroblasts promotes secretion of exosomes carrying a large quantity of proteins involved in the formation, organisation and remodelling of the ECM. In our 3D model, gene expression was highly modulated and linked to ECM, cellular migration and proliferation, as well as inflammatory response. Mass spectrometry analysis of exosomal proteins, isolated from 3D cultured fibroblast-conditioned media, revealed ECM protein enrichment, of which many were associated with the matrisome. We also show that the cytokine interleukin 6 (IL-6) is predicted to be central to the signalling pathways related to ECM formation and contributing to cell migration and proliferation. Overall, our data suggest that dermal fibroblast-derived EVs participate in many steps of the establishment of dermis's ECM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».