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Enregistrement W4309524066 · doi:10.3389/ti.2022.10772

Autologous Mesenchymal Stem Cells for Treatment of Chronic Active Antibody-Mediated Kidney Graft Rejection: Report of the Phase I/II Clinical Trial Case Series

2022· article· en· W4309524066 sur OpenAlexaff
Željka Večerić‐Haler, Matjaž Sever, Nika Kojc, Philip F. Halloran, Emanuela Boštjančič, Gregor Mlinšek, Manca Oblak, Primož Poženel, Urban Švajger, Katrina Hartman, Miomir Knežević, Ariana Barlič, Lenart Girandon, Andreja Aleš Rigler, Samo Zver, Jadranka Buturović‐Ponikvar, Miha Arnol

Notice bibliographique

RevueTransplant International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensThe Metabolomics Innovation CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS
Mots-clésMedicineMesenchymal stem cellAdverse effectBiopsyKidney transplantationTransplantationClinical trialKidneySurgeryClinical endpointKidney diseaseInternal medicineUrologyOncologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stem cell (MSCs) therapy has already been studied in kidney transplant recipients (KTRs), and the available data showed that it is safe and well tolerated. The aim of this study was to evaluate the safety and efficacy of autologous MSCs in combination with standard therapy in KTRs with biopsy-proven chronic active antibody-mediated rejection (AMR). Patients with biopsy-proven chronic active AMR received treatment with autologous bone marrow-derived MSCs (3 × 10 6 cells/kg iv) after completion of standard therapy and were followed for up to 12 months. The primary endpoints were safety by assessment of adverse events. Secondary endpoints included assessment of kidney graft function, immunological and histological changes related to AMR activity and chronicity assessed by conventional microscopy and molecular transcripts. A total of 3 patients were enrolled in the study before it was terminated prematurely because of adverse events. We found that AMR did not improve in any of the patients after treatment with MSCs. In addition, serious adverse events were observed in one case when autologous MSCs therapy was administered in the late phase after kidney transplantation, which requires further elucidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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