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Enregistrement W4309548164 · doi:10.3390/medicina58111692

Adipose Autologous Micrograft and Its Derived Mesenchymal Stem Cells in a Bio Cross-Linked Hyaluronic Acid Scaffold for Correction Deep Wrinkles, Facial Depressions, Scars, Face Dermis and Its Regenerations: A Pilot Study and Cases Report

2022· article· en· W4309548164 sur OpenAlexaboutno aff
Lorenzo Svolacchia, Claudia Prisco, Federica Giuzio, Fabiano Svolacchia

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyaluronic acidDermisExtracellular matrixMesenchymal stem cellWrinkleAdipose tissueBiomedical engineeringScarsStem cellMedicineAnatomyMaterials scienceSurgeryPathologyChemistryCell biologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this clinical study was to demonstrate that through a micrograft of viable adipose tissue cells microfiltered at 50 microns to exclude fibrous shoots and cell debris in a suspension of cross-linked hyaluronic acid, we were able to improve visible imperfections of the dermis and to improve clinically observable wrinkles, with a beneficial effect also in the extracellular matrix (ECM). Background and Objectives: With the passage of time, the aging process begins, resulting in a progressive impairment of tissue homeostasis. The main reason for the formation of wrinkles is the involution of the papillary dermis, as well as the loss of stem cell niches with compromise of the extra-cytoplasmic matrix (ECM), and the loss of hyaluronic acid, which helps to maintain the shape and resistance and that is contained in the connective tissue. Materials and Methods: This study involved 14 female patients who underwent dermal wrinkle correction and bio-regeneration over the entire facial area through a suspension containing 1.0 mL of viable micrografts from adipose tissue in a 1.0 mL cross-linked hyaluronic acid. To verify the improvement of the anatomical area concerned over time, the various degrees of correction obtained for wrinkles, and in general for texture, were objectively evaluated by using a Numeric Rating scale (NRS) 10–0, a modified Vancouver scale and a Berardesca scale. Results: The Berardesca, NRS and Modified Vancouver scales showed that with this technique it was possible to obtain excellent results both when the suspension was injected into wrinkles with the linear retrograde technique, and when it was injected with the micropomphs technique to correct furrows, with the intent to revitalize the tissue through progenitors with adult stemness markers. Conclusions: The combination of microfragmented and microfiltered adipose tissue and cross-linked hyaluronic acid at 50 microns is safe new method to treat soft tissue defects such as deep wrinkles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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