Null effects of news exposure: a test of the (un)desirable effects of a ‘news vacation’ and ‘news binging’
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Democratic theorists and the public emphasize the centrality of news media to a well-functioning society. Yet, there are reasons to believe that news exposure can have a range of largely overlooked detrimental effects. This preregistered project examines news exposure effects on desirable outcomes, i.e., political knowledge, participation, and support for compromise, and detrimental outcomes, i.e., attitude and affective polarization, negative system perceptions, and worsened individual well-being. We rely on two complementary over-time experiments that combine participants’ survey self-reports and their behavioral browsing data: one that incentivized participants to take a ’news vacation’ for a week ( N = 803; 6M visits) in the US, the other to ‘news binge’ for 2 weeks ( N = 939; 4M visits) in Poland. Across both experiments, we demonstrate that reducing or increasing news exposure has no impact on the positive or negative outcomes tested. These null effects emerge irrespective of participants’ prior levels of news consumption and whether prior news diet was like-minded, and regardless of compliance levels. We argue that these findings reflect the reality of limited news exposure in the real world, with news exposure comprising on average roughly 3% of citizens’ online information diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».