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Enregistrement W4309588174 · doi:10.11606/d.22.2022.tde-09112022-172310

Escala Multidimensional de Mensuração e de Avaliação de Dor (EMMADOR-SABER): percepção do conhecimento

2022· dissertation· pt· W4309588174 sur OpenAlexaboutno aff
Amanda Batista Vilarindo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual analogue scaleScale (ratio)PsychologyQualitative researchDescriptive statisticsPerceptionNursingFace validityMedical educationApplied psychologyMedicinePhysical therapyClinical psychologyPsychometricsSociologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DEDICATÓRIAAo meu pai, homem íntegro, humilde, engraçado e ao mesmo tempo ranzinza, que tenta com todas as suas forças manejar sua própria dor de existir no mundo.À minha mãe, que com tanto esforço me proporcionou tudo de melhor que poderia, espero um dia ter a importância para meus filhos próxima da que você tem para mim.Aos professores da minha família, que com tanta dificuldade levam dia após dia o seu melhor para o ensino público do Brasil.Aos meus avós, presentes fisicamente ou não, que me ensinaram desde sempre tanto sobre o amor, me considero sortuda por ter tido a oportunidade de existir no mesmo tempo que vocês.Ao meu namorado Diego, que me mostra todos os dias o sentido das palavras amor e companheirismo.À professora Fátima, que com sua sabedoria proporcionou que eu me apaixonasse cada dia mais por este tema.AGRADECIMENTOS Agradeço à minha família por todo apoio durante todos esses anos e em todos os sentidos, acreditando em mim mais do que eu mesma, sobretudo meus pais, que são a razão de tudo isso ser possível.Ao meu namorado, amigo, marido, parceiro Diego, que sempre me incentivou e esteve comigo em todos os momentos que eu mais precisei.Às minhas amigas Thais e Bruna, que são como irmãs pra mim, me aconselham e fazem minha vida melhor há muitos anos e neste momento não seria diferente.À República Doriana por ser minha segunda família e a melhor escolha que eu fiz, vocês tornaram meus dias melhores e os momentos difíceis muito mais suportáveis, quando penso em cada uma meu coração enche de amor e gratidão.À Professora Fátima, que com toda paciência e dedicação transformou minha vivência na academia, e possibilitou que este trabalho fosse concluído da melhor forma possível, mesmo em tempos tão difíceis.O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001 Conheça todas as teorias, domine todas as técnicas, mas ao tocar uma alma humana, seja apenas outra alma humana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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