The extent and nature of the commercial captive lion industry in the Free State province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The captive breeding of wildlife for commercial purposes is a controversial issue. In South Africa, the farming of African lions ( Panthera leo ) for commercial trade emerged in the early 1990s, partly as a conservation measure to reduce the decline in wild lion numbers while meeting increasing wildlife trade demands. In May 2021, the South African Department of Forestry, Fisheries, and the Environment (DFFE) announced plans to end the captive breeding of lions, keeping of lions in captivity, and the use of captive lions, their parts and derivatives for commercial trade. Here, we examined the commercial captive lion industry from 2017 to 2020 in the Free State province, the heart of the lion breeding industry. We document the extent of the industry and highlight a number of key management issues. Of particular concern were issues with microchip numbers, which are used to follow each registered lion from birth to death through the system and to avoid laundering of wild caught and/or non-registered lions. Of the 4,823 unique microchips that were identified, at least 11% could not be followed through the system. Additionally, a minimum of 199 microchip numbers may have been reused by permit holders, either on captivity, euthanasia, or transport permits, indicating potential non-compliance with the Threatened or Protected Species (TOPS) Regulations. We highlight further areas of concern that warrant additional attention for these types of activities that may cause management issues during the transition period and which may also be relevant for the keeping, breeding, and trading of other TOPS regulated species in South Africa, particularly big cat species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».