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Enregistrement W4309618149 · doi:10.1145/3555126

Commoning for Fun and Profit: Experimental Publishing on the Decentralized Web

2022· article· en· W4309618149 sur OpenAlexafffund
Dawn Walker, Mai Ishikawa Sutton, Udit Vira, Benedict Lau

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ACM on Human-Computer Interaction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCommonsThe InternetDigital ecosystemWorld Wide WebDistrustPublic relationsFraming (construction)Knowledge managementPublishingSociologyPolitical scienceBusinessComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Wide Web is dominated by big tech and seemingly endless scandals after a decade of growing distrust about the role technology and the Internet play in our society. As a result, there are calls for the creation of alternatives to the existing platforms and infrastructures. One such alternative is a decentralized web (DWeb) where users have control of their data and decisions. This paper presents a collectively-produced organizational autoethnography of the development of an emerging tool for publishing on the decentralized web and the magazine using it to contribute to the digital commons. Three key themes emerged: 1) how a commons-based understanding of boundaries supports participation in a broader ecosystem; 2) the ways commoning as a frame deepens engagement as opposed to a passive model of a digital commons platform; finally 3) the need to re-assess how a cohort lab model that structured the work feeds back into larger goals. From these findings, we reflect on how this project fits into a maturing DWeb ecosystem and what possibilities for social transformation are present in transitional forms of commons. We discuss the pressing need for CSCW and adjacent research communities to participate in the design of, and debates over, the new computing paradigms developing out of this wave of decentralized technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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