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Enregistrement W4309657771 · doi:10.1097/qad.0000000000003369

Dolutegravir-containing HIV therapy reversibly alters mitochondrial health and morphology in cultured human fibroblasts and peripheral blood mononuclear cells

2022· article· en· W4309657771 sur OpenAlexafffund
Abhinav Ajaykumar, Loïc C. Caloren, Tetiana Povshedna, Anthony Y.Y. Hsieh, Aya Zakaria, Renying Cai, Marie-Soleil R. Smith, Connor A.H. Thompson, Pierre Becquart, Prakruti Uday, Rutuja Pattanshetti, Jacqueline A. Quandt, Judy M.Y. Wong, Hélène C. F. Côté

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMitochondrial toxicityDolutegravirPeripheral blood mononuclear cellRaltegravirTelomerase reverse transcriptasePharmacologyMitochondrionApoptosisMitochondrial ROSBiologyAbacavirTelomeraseCancer researchVirologyViral loadCell biologyIn vitroAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Given the success of combination antiretroviral therapy (cART) in treating HIV viremia, drug toxicity remains an area of interest in HIV research. Despite newer integrase strand transfer inhibitors (InSTIs), such as dolutegravir (DTG) and raltegravir (RAL), having excellent clinical tolerance, there is emerging evidence of off-target effects and toxicities. Although limited in number, recent reports have highlighted the vulnerability of mitochondria to these toxicities. The aim of the present study is to quantify changes in cellular and mitochondrial health following exposure to current cART regimens at pharmacological concentrations. A secondary objective is to determine whether any cART-associated toxicities would be modulated by human telomerase reverse transcriptase (hTERT). METHODS: We longitudinally evaluated markers of cellular (cell count, apoptosis), and mitochondrial health [mitochondrial reactive oxygen species (mtROS), membrane potential (MMP) and mass (mtMass)] by flow cytometry in WI-38 human fibroblast with differing hTERT expression/localization and peripheral blood mononuclear cells. This was done after 9 days of exposure to, and 6 days following the removal of, seven current cART regimens, including three that contained DTG. Mitochondrial morphology was assessed by florescence microscopy and quantified using a recently developed deep learning-based pipeline. RESULTS: Exposure to DTG-containing regimens increased apoptosis, mtROS, mtMass, induced fragmented mitochondrial networks compared with non-DTG-containing regimens, including a RAL-based combination. These effects were unmodulated by telomerase expression. All effects were fully reversible following removal of drug pressure. CONCLUSION: Taken together, our observations indicate that DTG-containing regimens negatively impact cellular and mitochondrial health and may be more toxic to mitochondria, even among the generally well tolerated InSTI-based cART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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