The Impact of Using Short Films on Learning Idioms in EFL Classes
Notice bibliographique
Résumé
Having a good command of idioms of a foreign language is regarded as an important element in mastering that language. However, due to their opaque nature, extracting idioms’ figurative meaning appears to be a challenging endeavor for most foreign language learners. Grounded in the cognitive theory of multimedia learning, this study aimed to investigate the extent to which using short films has an impact on Saudi EFL learners’ receptive knowledge of idioms. Data were collected from 84 female undergraduate students at a university in Saudi Arabia using a pre- and post-test, a questionnaire, and a semi-structured interview. The findings revealed that the participants in the short films group significantly outperformed their counterparts in the blogger group. Moreover, the findings also showed that the participants had positive attitudes toward using short films to study idioms. In attempting to tackle the issue of how English idioms can be learned and taught effectively in the language classroom, the research findings provide helpful insights for both EFL teachers, learners, and curriculum designers. It is recommended for English teachers to become more acquainted with and adopt more flexible and engaging pedagogical methods such as short films in teaching idiomatic expressions to their learners. Employing short films as a complementary teaching material can further ease the burden of idiom learning and create a more motivating and engaging learning environment for the learner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».