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Enregistrement W4309705231 · doi:10.22323/1.414.0846

A 16-sensor prototype for brachytherapy in vivo dosimetry characterization

2022· article· en· W4309705231 sur OpenAlexfundno aff
A. Giaz, Marco Galoppo, Nikolay Ampilogov, S. Cometti, Sergio Esteve, Jennifer Hanly, Orla A. Houlihan, Wern Kam, Micheal Martyn, Owen McLaughlin, Romualdo SANTORO, Gerardine Workman, Peter Woulfe, M. Caccia, Sinéad O’Keeffe

Notice bibliographique

RevueProceedings of 41st International Conference on High Energy physics — PoS(ICHEP2022) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésDosimeterDosimetryDetectorBrachytherapyReproducibilitySilicon photomultiplierMaterials scienceOptical fiberComputer scienceMedical physicsBiomedical engineeringNuclear medicineEngineeringPhysicsRadiation therapyMedicineTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ORIGIN project (Optical Fiber Dose Imaging for Adaptive Brachytherapy) targets the production and qualification of a real-time radiation dose imaging and source localization system for both Low Dose Rate and High Dose Rate brachytherapy treatments. This goal will be achieved through a 16-fibre sensor system. Each fibre tip has been engineered to house a small volume of scintillating material to allow for measurements of the delivered dose. The instrument is based on Silicon Photomultipliers detectors, with a solution fully qualified on a single fibre prototype and currently being scaled up through the use of the CITIROC1A ASIC by WEEROC, embedded in the FERS-DT5202 scalable platform designed by CAEN S.p.A. The key features for a system such as ORIGIN, which aims to perform dose measurements in a clinical environment, are fibre response uniformity, system stability, high sensitivity, and perfect reproducibility. The commissioning of the 16-channel dosimeter system in laboratory conditions, with an X-ray cabinet, demonstrated reproducibility of measurements with deviations below 1% after the equalization procedure of the 16 sensors. Finally, the system performance, evaluated in clinical conditions (High Dose Rate centre, Belfast Hospital), allowed for valuable insight into the possible systematics which are present in the current system while simultaneously corroborating the validity of the equalization procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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