Effects of Political Institutions on Economic Growth in CEMAC Member Countries
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this article is to analyze the effects that political institutions can have on economic growth in the Central African Economic and Monetary Community (CEMAC) zone after asking the question of what are the effects of political institutions on economic growth in the CEMAC zone? In this work, we support the hypothesis that the quality of political institutions is not neutral in the performance recorded by CEMAC countries in terms of economic growth. This analysis is based on World Bank World Development Indicators (WDI) data covering the period from 2002 to 2019 and concerns all member countries of the CEMAC zone, except Gabon. The choice of research period and countries was dictated by data availability. To do this, an empirical analysis that highlights the link by the PSTR model which is based on two stages was adopted. This is the verification of the existence or not of a nonlinear relationship and the detection of the number of regimes of the model. It remains from the results obtained that the variables relating to political institutions have a marginal effect on economic growth in the CEMAC countries, because the coefficients associated with these variables are not significant at the 10% threshold. These results suggest that institutional factors (rule of law, political stability and absence of violence and control of corruption) appear as neutral factors in economic growth. These results can be explained by the fact that the quality of governance despite reforms in CEMAC member countries is still weak to support economic growth. These results confirm those obtained by Sievers (2001) who gave a rather mixed assessment of institutions in African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».