Half-open time-dependent multi-depot electric vehicle routing problem considering battery recharging and swapping
Notice bibliographique
Résumé
In order to promote green and sustainable development of the transportation industry, an increasing number of logistics companies have begun to deploy electric vehicles (EVs) to provide urban distribution services. This paper studies a Half-Open Time-Dependent Multi-Depot Electric Vehicle Routing Problem Considering Battery Recharging and Swapping (HOTDMDEVRPBRS) in last-mile delivery. Based on the calculation functions of EV energy consumption, travel time, and carbon emissions under the time-dependent road network, a mixed integer programming model is formulated. The goal of the model is to minimize the economic cost and environmental cost of logistics companies. Given the complexity of the problem, this paper designs a multi-objective simulated annealing algorithm (SAA). Finally, this paper carries out comprehensive computational experiments to verify and evaluate the performance of the proposed model and method and examines the economic and environmental benefits brought by the Half-Open Joint Distribution Mode (HOJDM). According to the results, SAA shows good performance and provides a high-quality solution. Meanwhile, the HOJDM significantly reduces the total cost and carbon emissions of logistics enterprises and provides valuable suggestions for enterprise managers and government decision-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».