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Enregistrement W4309731078 · doi:10.1016/j.cjcpc.2022.11.003

Cé anvi baille ki baille (C’est l’envie de donner qui donne—It Is the Desire to Give That Gives)

2022· editorial· en· W4309731078 sur OpenAlexafffund
Nassiba Alami Laroussi, Grégor Andelfinger, Jean‐Luc Bigras, Christine Boutin, M. Brassard, Nagib Dahdah, Anne Fournier, Joaquim Miró, Marie‐Josée Raboisson, Nicolaas van Doesburg

Notice bibliographique

RevueCJC Pediatric and Congenital Heart Disease · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCentre hospitalier universitaire Sainte-Justine
Mots-clésPhilosophyHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bwa pi wo di li wè loin, main graine pwomenain di li wè pi loin passel (The tallest tree says it sees far, but the wandering seed says it sees even farther), a Haitian proverb.The evening of October 19 bid farewell to a great spirit, that of Dr Jean-Claude Fouron (Fig).Jean-Claude the family man, Jean-Claude the physician, the teacher, the scientist.Jean-Claude the passionate advocate and the inspirational teacher.Dr Fouron was a pioneer in fetal cardiology in Qu ebec and across Canada.He attended on children and mothers of children with heart disease at CHU Sainte-Justine, University of Montreal, and was an inspirational leader for many within the medical scientific community for more than 50 years.Throughout his successful career, he has always maintained the ability to adapt to his audience, from medical students to seasoned specialists.He knew how to capture attention, sustain the interest of his audience, and convey his messages with clarity and passion.Similarly, with patients and their families, he knew how to simplify his medical explanations while getting emotionally connected to them.His empathy was such that he was admired by them.For Jean-Claude, teaching has always been a duty, a pleasure, and a privilege that he viewed as a social engagement between the tutor and the pupil.Above all, he was a careful listener and an avid student himself learning from the growing expertise of those he had personally nurtured, those he once called "mes chers enfants!" (My dearest children!).Jean-Claude Fouron obtained his medical degree from the State University of Haiti.A trip planned to be a short stint to Canada during a politically tumultuous time in his country only marked the beginning of a remarkable voyage.After his paediatrics and paediatric cardiology training at CHU Sainte Justine in Montr eal, Jean-Claude spent 2 years with Abraham Rudolf (1965-1967) as a research fellow in fetal and neonatal CJC Pediatric and Congenital Heart Disease 2 (2023) 1e2

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0150,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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