Investigating the Leishmania donovani sacp Gene and Its Role in Macrophage Infection and Survival in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The protozoan parasite Leishmania donovani is a causative agent of the neglected tropical disease known as visceral leishmaniasis, which can be lethal when untreated. Studying Leishmania viru-lence factors is crucial in determining how the parasite causes disease and identifying new targets for treatment. One potential virulence factor is L. donovani’s abundantly secreted protein: secreted acid phosphatase (SAcP). Whole-genome analysis revealed that the sacp gene was present in three copies in wild type L. donovani. Using CRISPR-Cas9 gene editing; we generated a sacp gene knockout termed LdΔSAcP, which demonstrated a loss of both the SAcP protein and an associated reduction in secreted acid phosphatase activity. Genome sequencing confirmed the precise dele-tion of the sacp gene in LdΔSAcP and identified several changes in the genome. LdΔSAcP demonstrated no significant changes in promastigote proliferation or its ability to infect and survive in macrophages compared to the wildtype strain. LdΔSAcP also demonstrated no change in murine liver infection; however, survival was impaired in the spleen. Taken together these results show that SAcP is not necessary for the survival of promastigotes in culture but may support long-term survival in the spleen. These observations also show that the use of CRISPR gene editing and WGS together are effective to investigate the function and phenotype of complex potential drug targets such as multicopy genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».