Protecting Salt Vulnerable Areas Using an Enhanced Roadside Drainage System (ERDS)
Notice bibliographique
Résumé
De-icing road salt application as a part of winter road maintenance is a standard practice with over 60 billion kilograms applied to roads worldwide each winter to ensure traffic safety. However, high concentrations of chlorides in melted ice and snow runoff from roads and parking lots can have adverse effects on both surface and ground water, especially in salt vulnerable areas. A salt vulnerable area is a sensitive area to road salts where additional salt management measures may be required to mitigate potential adverse environmental effects. The main objectives of this paper were to present a new design method for sizing Enhanced Roadside Drainage Systems (ERDS), demonstrate the findings of a 3 year field monitoring and to assess the long term performance of the ERDS design using PCSWMM. A new conceptual design of ERDS was also modelled to demonstrate its effectiveness in protecting salt vulnerable areas. To showcase the new design method, we completed two case studies, one for a relatively pristine headwater stream and one for a moderately impacted urban stream. Stormwater management models were developed for the two scenarios—with and without the ERDS—to assess the benefits of the new system and its effectiveness in protecting salt vulnerable areas at each site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».