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Enregistrement W4309757907 · doi:10.1108/s2055-364120220000048009

Name Index

2022· book-chapter· en· W4309757907 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNames, Identity, and Discrimination Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Computer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2022), "Name Index", Sengupta, E. and Blessinger, P. (Ed.) Role of Leaders in Managing Higher Education (Innovations in Higher Education Teaching and Learning, Vol. 48), Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 123-128. https://doi.org/10.1108/S2055-364120220000048009 Publisher: Emerald Publishing Limited Copyright © 2023 Emerald Publishing Limited INDEX Aasland, M. S., 104 Abidi, O., 69, 76 Aboramadan, M., 68–69, 76 Ainscow, M., 47, 48, 53, 56 Al-Asadi, R., 69, 76 Aldrich, H. E., 103 Alonso-Almeida, M., 27 American Association of University Professors, 99 American Council on Education, 100 Amnesty Report, 92 Anderson, E. R., 71–72, 74 Andreotti, V. de O., 27 Anholon, R., 19, 29 Arehag, M., 26 Armstrong, J. S., 71 Armstrong, M., 60 Arnal, E., 60 Arthur, A., 12, 13 Ashmore, R. D., 98 Asia Foundation, 87 Babin, J. B., 71–72, 74 Bagilhole, B., 85 Baier Manwell, L. B., 84 Bakker, A. B., 67–68, 71 Ballenger, J., 101 Baporikar, N., 63 Barnett, R., 26 Barron, L. A., 102 Basri, E., 60 Bavetta, A. G., 102 Bazana, S., 29 Bedeian, A. G., 68 Behboodi-Moghadam, Z., 103 Bekkers, V., 46 Bell, S., 84 Bendiscioli, S., 105 Bergstrom, C. T., 108 Bernstein, I. H., 71–72 Bessant, S. E. F., 26 Bester, C., 29 Bhatia, A., 15, 19 Bhatia, R., 15, 19 Billimoria, D., 85 Black, C. W., 71–72, 74 Blackmore, J., 84–85 Blau, F. D., 103 Block, B. A., 101 Blog, E., 63 Bolden, R., 84 Bolívar, A., 46, 48 Bonjean, C., 100 Bordalo, P., 98 Borg, W., 86 Borgida, E., 98 Botsford, W., 103 Boudreau, M., 74 Bougie, R., 72 Boyatzis, R.E., 89 Brass, D., 100 Braun, S., 84–85, 105 Braun, V., 89 Brayfield, A. H., 71 Broughton, A., 99 Brown, G., 100 Buckland, H., 26 Buckner, E., 26 Burgess, D., 98 Byars-Winston, A., 84 Bynum, Y. P., 101 Callahan, D., 15 Carnes, M., 84 Carter, N. M., 102 Cashman, J. F., 69, 76 Cebrián, G., 26 Cerny, B. A., 72 Ceulemans, K., 27 Christman, D. L., 104 Clarke, V., 89 Cline, T., 55 Cole, M., 68 Connor, M., 46 Cooper, C. L., 103 Corder, J., 100 Correll, S. J., 108 Cortina, L. M., 103 Cotterall, S., 14 Council on Higher Education, 29 Crandall, R., 89 Cuban, L., 46 Curphy, G. J., 105 D’Mello, S. D., 103 Dahleez, K., 68–69, 76 Daniels, D., 29 Das, D., 12 Dasoo, N., 29 David, M. E., 84 Davidovic, A., 84 Dawson, J. F., 103 de Braine, R., 29 de Mingo, M., 26 de Souza, L., 19, 29 Deaux, K., 98 Deem, R., 85 Del Boca, F. K., 98 DeMatthews, D., 46–48, 53–54 Demerouti, E., 67–68 Derue, D. S., 45 Devine, P. G., 84 Dhanpat, N., 29 Diehl, A. B., 99–100 Diener, E., 89 Dillow, S.A., 98 Dixon, J., 36 Doucet, C., 102 Durand, C., 102 Durrheim, K., 36 Dzenopoljac, V., 69, 76 Dzubinski, L. M., 100 Eacott, S., 45 Eagly, A. H., 85, 98 Ecklund, E. H., 85 Edwards, D., 26 Einarsen, S., 103–104 Ekbatani, N. N., 103 Ely, R. J., 85 Esquivel, V., 27 European Commission, 107 Evans, D., 104 Evers, A., 84 Fahy, F., 26 Ferrer-Balas, D., 26 Filardo, G., 108 Filho, W. L., 19, 29 Fine, E., 84 Firestone, W., 86 Fiske, S. T., 104–105 Ford, C. E., 84 Forscher, P., 84 Fredrick, N., 55 Frey, D., 84–85, 105 Gall, J., 86 Gall, M., 86 Garfinkel, M. S., 107 Garg, A. K., 29 Gefen, D., 74 Geldenhuys, M., 29 George, B., 46, 54 George, J. M., 100 Ginnett, R. C., 105 Giorgi, G., 104 Gist, M. E., 102 Glaso, L., 104 Glick, P., 104–105 Global University Network & for Innovation (GUNi), 26 Goetz, J. P., 86 Gosling, J., 84 Gouedard, P., 46, 54 Grace, M., 26 Greenleaf, R. K., 65 Griffin, A. E., 100 Grove, J. T., 85 Guba, E. G., 86 Gunsoy, G., 60 Gurr, D., 46–48, 54 Haas, T., 85 Haddad, R., 19, 29 Hair, J., 71–72, 74 Hallinger, P., 45 Hamad, M. H., 68–69, 76 Hammond, R., 105 Hannum, K. M., 104–105 Hansman, C. A., 100 Hargreaves, A., 46 Harish, B., 13 Harris, A., 45–46, 53 Harris, D. N., 6, 11 Harrison, C., 45 Haslam, S. A., 84 Hayes, A. F., 74 Hebl, M. R., 100, 103 Hebl, M., 104 Heck, R. H., 68 Heffernan, A., 45 Heilman, M. E., 85, 98 Herbst, T. H. H., 29 Hewlett, K., 36 Hewlett, S. A., 101 Higher Education Sustainability Initiative, 27 Hoel, H., 103 Hoepfl, M. C., 86 Holm, T., 26 Holmberg, J., 26 Hu, J., 71 Hugé, J., 27 Hughes, R., 105 Huisingh, D., 27 Humphris, D., 26 Humprey, S. E., 45 Huse, M., S. T., 29 Ibarra, H., 100, 102–103 Ike, O., 15 Indeed, 63 India Brand Equity Foundation, 13 Isaac, C., 84 Jacquet, J., 108 Johnson, L. K., 100 Johnsrud, L. K., 68 Jones, M., 46, 53 Joy, S., 85 Kaatz, A., 84 Kabungaidze, T., 29 Kahn, L. M., 103 Kaiser, H. F., 72 Kaiser, H., 72 Kanter, R. M., 99 Karau, S. J., 85, 98 Karran, T., 14 Kaur, P., 77 Kazama, S, 103–104 Kenney, A., 45 Khoo, S., 27 Kibel, B. M., 85 Kilduff, M., 100 King, E. B., 100, 103 King, M. M., 108 Klavins, M., 19, 29 Knipfer, K., 84, 105 Koch, A. J., 103 Kools, M., 46, 54 Koshy, P., 26 Kotter, J., 15 Kugelmass, J., 47–48, 53 Kurawa, G., 53 Lambrechts, W., 27 Lazzarini, B., 19, 29 Leal Filho, W., 29 Lennon, T., 99 Leskinen, E. A., 103 Lewis, L. L., 98 Liang, X., 85 Liao, C., 71 Liden, R. C., 71 Lincoln, A. E., 85 Lincoln, Y. S., 86 Longmuir, F., 46–48, 54 Longsworth, L., 84 López, J., 46, 48 Lozano, F. J., 27 Lozano, R., 27 Lukman, R., 27 Lundqvist, U., 296 Macaro, E., 14 Maddrell, A., 106 Magua, W., 84 Mahankali, R., 12 Mahlomaholo, M. G. S., 29 Maranto, C. L.100 Markham, W., 100 Matthiesen, S. B., 104 Matusik, S. F., 100 Mayer, C.-H., 28–29 Mazumder, D. Q., 12 McLaren, L., 29 McMillan, J., 29 Mehra, A., 100 Meuser, J. D., 71 Meyerson, D. E., 85 Miller, L., 99 Miller, T. R., 26 Mitter, R., 27 Mohope, S. S., 29 Moodly, A. L., 29 Moore, K. M., 100 Muhammed, S., 69, 76 Muhly, S. M., 104–105 Muñoz-Erickson, T., 26 Murillo, F., 46, 48 Murphy, C., 27 Murphy, J., 45 Nagrale, P., 63 Nahrgang, J. D., 45 Nayeri, N. D., 103 Nazlic, T., 85 Neill, J., 86 Nielsen, M. B., 104 Nielsen, S., 99 Niesche, R., 45 Nietzel, M. T., 60 Notelaers, G., 104 Nunnally, J. C., 71–72 O’Boyle, E., 68 O’Keeffe, P., 26 O’Brien, A., 84 Orlovic, V. L., 19, 29 Ormerod, R. M., 26 Osborn, D., 27 Overton, T. S., 71 Palta, M., 84 Parker, S., 63 Parks-Stamm, E. J., 98 Pathak, M., 12 Pathania, A., 16, 20, 22 Patton, L. D., 104 Pawlowska, B., 85 Peraino, K., 101 Perkins, A., 102 Peters, K., 84 Peterson, H., 108 Petty, M. M., 69, 76 Peus, C., 84–85 Phan, T. T., 14 Pienaar, C., 29 Pitman, T., 26 Poulose, J., 63 Quelhas, O. L. G., 19, 29 Quinn, J., 101 Raath, S., 19, 29 Rabelo, V. C., 103 Raj, D. A., 12–13 Ramohai, J., 29 Rau, H., 26 Redman, C. L., 26 Reed, C., 46–48, 54 Robinson, Z. P., 26 Rosser, V. J., 68 Rothe, H. F., 71 Ryan, M. K., 84 Sackett, P. R., 103 Salanova, M., 71 Sammalisto, K., 26 Santiago, P., 60 Sass, T. R., 6, 11 Schaufeli, W. B., 71 Schein, V. E., 85 Schoening, A.l, 85 Searby, L., 101 Seers, A, 69, 76 Sekaran, U., 72 Shaker, G. G., 38 Sharma, V., 63 Sheikh, Y. A., 63 Sherbin, L., 101 Sheridan, J., 84 Shockley-Zalabak, P. S., 104–105 Shulman, L.S., 85 Sieverding, M., 84 Silva, C., 102 Singh, S., 62 Singletary, S., 104 Sivaruban, S., 45 Skogstad, A., 104 Smith, M., 102 Snyder, T.D., 98 Son, H. H., 12 Sonnert, G., 102 Soper, D. S., 70 South, S.J., 100 Souza, L. D., 19, 29 Spears, L. C., 66 Spillane, J., 45 Sreenan, N., 36 Starub, D., 74 Statistics Canada, 102 Steijn, B., 46, 54 Stein, S., 27 Stevens, C. K., 102 Stoll, L., 46 Strauss, K., 106 Struckmann, C., 27 Sturnick, J., 100 Sultana, F., 27 Sumberg, K., 101 Sundström, A., 26 Suransky, C., 29 Suša, R., 27 Svanström, M., 26 Swiss, D. J., 102 Tabak, F., 66 Tansey, C., 85 Tekeli, S., 60 Thomas, N. J., 106 Thompson-Stacy, C., 102 Thomson, P., 45 Tietjen-Smith, T., 101 Times Higher Education, 27 Toni, N., 29 Tredoux, C., 36 Tremblay, K., 60 Tripses, J., 101 Trust, S. E., 15 UGC, 62, 70 Ullah, F., 27 Ummersen, C. V., 100 UNESCO, 60 University Grants Commission, 5 University of Nottingham., 46–48 Uppal, N., 69 Uslu, O. A., 44–45 Valera, P., 14 van der Merwe, J. C., 29 Vargas, V. R., 19, 29 Volden, G. H., 37 Waas, T., 27 Wade, M. E., 102 Wallon, G., 107 Walter, F., 68 Wayne, S. J., 71 Weeks, F., 13 Weisweiler, S., 85 Wellman, N., 45 Wells, S. J., 100 West, C., 100 West, J. D., 108 White, J. S., 104–105 White, K., 85 William, L. G., 69 Williams, C., 100 Winklemann, K., 84 Wolfinger, N., 98 Woods, P. A., 38 World Bank, 91 Wu, J., 71 Wyse, S., 106 Yan, H., 14 Yang, T., 103 Yates, L., 84 Yukl, G., 69 Zapf, D., 103 Zapp, M., 26 Zareiyan, A., 103 Zhang, L.-C., 26 Zimmerman, D., 100 Book Chapters Prelims Part I: Leadership Styles Chapter 1: Introduction to Role of Leaders in Managing Higher Education Chapter 2: Empower Teachers Autonomy Under Ethics-oriented Culture in Autonomous Educational Institutions Chapter 3: “Like King, Like Subject”? The Conditions for Transformative Leadership in India and South Africa Chapter 4: Distributed Leadership in the UK Primary School: An Analysis of the Views of a Headteacher Chapter 5: Leadership Styles in Higher Educational Institutions in India – “A Need for Paradigm Shift!” Part II: Glass Ceiling Chapter 6: Role of Afghan Women in Higher Education Chapter 7: Stereotypical Barriers Affecting Women Aspiring High-ranking Leadership Role in Higher Education About the Authors Name Index Subject Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8020,871

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2022
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