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Enregistrement W4309821626 · doi:10.1097/wno.0000000000001734

Obstructive Sleep Apnea in Men With Idiopathic Intracranial Hypertension: A Prospective Case–Control Study

2022· article· en· W4309821626 sur OpenAlexaff
Anna Kabanovski, Aaron Chan, Colin M. Shapiro, Edward Margolin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Ophthalmology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)Toronto East General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypercapniaObstructive sleep apneaPolysomnographyBody mass indexCulpritAnesthesiaApneaProspective cohort studySleep apneaSleep studyInternal medicineCardiologyAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Idiopathic intracranial hypertension (IIH) is uncommon in men. Previous studies reported on high frequency of obstructive sleep apnea (OSA) in men with IIH, but the pathophysiology of this association remains unclear. One possible culprit for increased intracranial pressure in patients with OSA is hypercapnia. The purpose of this study was to compare the rate of hypercapnia during polysomnography (PSG) study in men with and without IIH and to report on the rate and severity of OSA in men with IIH compared with control subjects of similar age and body mass index (BMI). METHODS: Prospective case-control study of male patients diagnosed with IIH underwent PSG with continuous oxygen and carbon dioxide monitoring overnight. Healthy control subjects with similar age and BMI also underwent PSG. The incidence of OSA diagnosis, rate of hypercapnia and hypoxia, and apnea hypopnea index (AHI) were compared between 2 groups. RESULTS: Eleven subjects with IIH and 10 controls underwent PSG. Both groups were similar regarding age and BMI on the Mann-Whitney U test ( P = 0.072 for age, P = 0.251 for BMI). Subjects for whom carbon dioxide data were not available for more than 50% of total sleep time were excluded from hypercapnia analysis. The mean age was 41.9 years, and the mean BMI was 33.8 kg/m 2 in subjects and controls. OSA was diagnosed in 9 of 11 men with IIH and 4 of 10 controls. There was no statistically significant difference in the rate of hypercapnia and hypoxia between 2 groups for whom the data were available. All patients with BMI over 30 kg/m 2 (7 of 7) and 50% (2 of 4) controls with BMI over 30 kg/m 2 were diagnosed with OSA compared with 50% (2 of 4) of cases and 33% (2 of 6) of controls with BMI less than 30 kg/m 2 . BMI was a significant predictor of total AHI ( P = 0.042) and OSA severity ( P = 0.023), but IIH diagnosis was not ( P > 0.05). CONCLUSIONS: There was no difference in hypercapnia rate between men with IIH and controls; thus, hypercapnia is an unlikely causative factor in pathophysiology of IIH. OSA on PSG was almost 2 times as prevalent in patients with IIH compared with controls; however, BMI was the strongest predictor of OSA diagnosis, and most patients (9 of 11) with BMI over 30 kg/m 2 had OSA on PSG. In men with BMI less than 30, the rate of OSA on PSG study was higher in men with IIH. Based on these data, we recommend that all men with the diagnosis of IIH should undergo PSG study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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