Co-infection and Associated Risk Factors of Herpes Simplex Virus Type-1 and Human Immunodeficiency Virus Among Patients Attending Faith Alive Foundation Hospital Jos, North Central Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies have reported that Genital herpes is of high public health implications in immuno-compromised individuals. Aim: The study seeks to determine how common HSV-1 infections are among HIV carriers and identify associated risk factors. Methods: Eighty-seven (87) apparently healthy subjects were tested for HSV-1 and HIV-1 using an Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA) test Kit (Clinotech, Canada, USA), containing HSV-1 type-specific glycoprotein; Determine Kit (Inverness Medicom, Japan) and UniGold Kit (Trinity Biotech, Bray, Ireland), containing recombinant antigens. Results: Of 87 sera, 76(87.4%), and 30(34.5%) were seropositive for HSV-1 and HIV respectively while the co-infection seroprevalence rate of both viruses was 26(29.9%). The co-infection seroprevalence rate of HSV-1 and HIV-1 was highest in the age group ≥45 years (47.4%) while the age group 15-24 years had the lowest co-infection seroprevalence rate of 14.3% (P>0.05). Women had a higher co-infection seroprevalence rate of 34.0% than men (24.3%). Of all the socio-demographics assessed, only the level of education was significantly associated with the prevalence of HIV and HSV-1/HIV co-infection respectively (p = 0.003; 0.001). Conclusions: The present study showed that HSV-1 infections are common among HIV carriers and HSV-1 is endemic in the study population as all age groups were affected. This finding underscores the need for further research to understand the interactions between HSV-1 and HIV to provide effective methods of reducing the infection burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».