Terminal Uridylyltransferases TUT4/7 Regulate microRNA and mRNA Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
The terminal nucleotidyltransferases TUT4 and TUT7 (TUT4/7) regulate miRNA and mRNA stability by 3' end uridylation. In humans, TUT4/7 polyuridylates both mRNA and pre-miRNA, leading to degradation by the U-specific exonuclease DIS3L2. We investigate the role of uridylation-dependent decay in maintaining the transcriptome by transcriptionally profiling TUT4/7 deleted cells. We found that while the disruption of TUT4/7 expression increases the abundance of a variety of miRNAs, the let-7 family of miRNAs is the most impacted. Eight let-7 family miRNAs were increased in abundance in TUT4/7 deleted cells, and many let-7 mRNA targets are decreased in abundance. The mRNAs with increased abundance in the deletion strain are potential direct targets of TUT4/7, with transcripts coding for proteins involved in cellular stress response, rRNA processing, ribonucleoprotein complex biogenesis, cell-cell signaling, and regulation of metabolic processes most affected in the TUT4/7 knockout cells. We found that TUT4/7 indirectly control oncogenic signaling via the miRNA let-7a, which regulates AKT phosphorylation status. Finally, we find that, similar to fission yeast, the disruption of uridylation-dependent decay leads to major rearrangements of the transcriptome and reduces cell proliferation and adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».