Neuronal <scp>HLH</scp>‐30/<scp>TFEB</scp> modulates peripheral mitochondrial fragmentation to improve thermoresistance in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Transcription factor EB (TFEB) is a conserved master transcriptional activator of autophagy and lysosomal genes that modulates organismal lifespan regulation and stress resistance. As neurons can coordinate organism-wide processes, we investigated the role of neuronal TFEB in stress resistance and longevity. To this end, the Caenorhabditis elegans TFEB ortholog, hlh-30, was rescued panneuronally in hlh-30 loss of function mutants. While important in the long lifespan of daf-2 animals, neuronal HLH-30/TFEB was not sufficient to restore normal lifespan in short-lived hlh-30 mutants. However, neuronal HLH-30/TFEB rescue mediated robust improvements in the heat stress resistance of wildtype but not daf-2 animals. Notably, these mechanisms can be uncoupled, as neuronal HLH-30/TFEB requires DAF-16/FOXO to regulate longevity but not thermoresistance. Through further transcriptomics profiling and functional analysis, we discovered that neuronal HLH-30/TFEB modulates neurotransmission through the hitherto uncharacterized protein W06A11.1 by inducing peripheral mitochondrial fragmentation and organismal heat stress resistance in a non-cell autonomous manner. Taken together, this study uncovers a novel mechanism of heat stress protection mediated by neuronal HLH-30/TFEB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».