The distribution and naturalness of peatland on Terceira Island (Azores): instruments to define priority areas for conservation and restoration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study reported here used spatial analysis to assess the effectiveness of the legal nature protection framework in supporting the conservation of peatlands on Terceira Island (Azores archipelago, Portugal) and identify potential improvements. Terceira has 3011 ha of peatland, of which 44 % is forested. Bogs and fens account for 14 % and 3 % of this area, respectively, while 39 % has been classified as degraded peatland. Overall, 46 % of the peatland is still in natural condition and 80 % of this is concentrated in two ‘wild’ areas known as Santa Barbara and Pico Alto, which are separated by an intervening expanse of land with mainly disturbed mires. Most of the peatland lies within a Natural Park (82 %) and a Special Conservation Area (SCA; 67 %). The wildest peatland (70 %) is in Ramsar and public forestry areas. A management zonation to define priority areas for protection and restoration is proposed. This includes three reserve areas and six buffer areas, in which controlled management to inhibit potential direct impacts on the wildest peatland should be implemented. This model includes a corridor between the two major reserves to promote connectivity. Nowadays the local extent of peatland is less than the potential area. Moreover, an assessment of peatland condition indicates a need for development of strategies to conserve wild peatland and implement restoration to improve the naturalness of disturbed peatland, as well as the ecological connectivity between the two major mire-rich natural protected areas on the island.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle