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Enregistrement W4309927391 · doi:10.54097/hbem.v2i.2390

Research on Market Positioning Analysis and Marketing Strategy Optimization of Nongfu Spring

2022· article· en· W4309927391 sur OpenAlex
Fangting Zheng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHighlights in Business Economics and Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueE-commerce and Technology Innovations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfluencer marketingBankruptcyNoticeBusinessMarketingMarket researchPreferenceFace (sociological concept)Brand managementAdvertisingEconomicsMarketing managementPolitical scienceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As time passed, current current market positioning compared to before and some latent problems. After poinpeople’s preference for the drinking market changed significantly, causing all brands to pay attention to face this change to keep their status in the drinking market. In addition, because of the covid 19, many brands were impacted and went bankrupt, raising the alarm to other brands to make up for their potential problems and avoid bankruptcy. As the problem occurs, ensuring market positioning and thinking about optimal market strategies are significant for brands to run their business. By using the survey, interview, and case study method, readers can directly see the collecting data and have a primary prediction of the topic. Followed by analyzing Nongfu Spring’s ting out three questions of unimpressive packaging, future development, and changing influencers, several optimal solutions are given. In conclusion, by reading this article, the reader can notice the importance of creating a clear market positioning for a brand, whether the brand is a new brand or an old brand, and know several problems that running the brand may meet and the suggestions to solve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle